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摘要 传统的抗体发现依赖于动物免疫或大规模文库筛选，需要对数百万至数十亿候选物进行实验验证，且在表位特异性和分子性质方面的可编程性有限。

这类模型被称为Vision-Language-Action（VLA）模型——它们可以看、能听懂指令，还能直接输出动作。

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