评论区直接疯了，被吹成「AI电影的iPhone时刻」。

1、kk体育 就在大会现场，我们与超维动力联合创始人兼CEO喻杰博士进行了一场深度对话。

五家最硬的成果和一句话立场摆出来，你会发现连「墙在哪」都没谈拢。kk体育在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。

2、百度AI的反直觉之路

一家模型厂商可以做绑定自家产品的浅层记忆，却做不出跨厂商的通用层，因为通用层的价值恰恰在于中立，而没有谁愿意把自己的记忆托付在竞争对手的地基上。

3、中国男篮已暂停归化事宜：重启遥遥无期 恐继续本土阵容战世预赛

119号问题当年一口气问了三问，第三问悬赏100美元，如今状态已改为SOLVED。

4、“秦粤联手”：这一次瞄准的是高端装备制造

挪威今年干脆对1到7年级学生下达了近乎禁令的规定：上课期间不许碰生成式AI。

5、打破尘封33年纪录！挪威爆冷巴西+将英格兰拖入加时，虽败犹荣！

但它迟迟没来，背后真正的原因是教育系统重构自己的速度。

谷歌把这款模型塞进代码安全智能体CodeMender里，靠多个Cyber智能体协同作战，在安全基准CyberGym上刷新SOTA，成本却比更大的模型低—— 用一个更轻的模型，干最需要精度的活。

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

6、对话曾鸣教授：AI时代，企业竞争的关键是构建智能复利，让AI真正进入业务流程

在「多会话聚合」上，HMS以87.2%领先Hindsight的81.2%。

就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

7、小米YU7 GT创纽北首个自动驾驶圈速纪录 用时10分29秒

这不是游戏，也不是影视——这是一种全新的东西 在理解Chloe的视频之前，你需要先理解它到底是什么。

GPT-5.6 Sol：追踪乘积，字典序降维。

8、全新电驱技术加持/带四驱 吉利银河TT预售20.98万元

导致这种改变的，世界模型研究是重要因素。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

这也是为什么Karp能够比很多纯模型公司的CEO更早看到企业主权问题。

9、因凡蒂诺：足球的救星，足球的公敌

Anthropic如今承压剧增，仅靠Fable 5的两度「续命」已难以为继。

按照他设想，老师布置那种非用AI不可的项目，学生反而得动更多脑子、想更多新东西。

10、对话腾讯副总裁：从应用分发到任务交付，Marvis锁定终端进化

同时，用户对「固定智能」的那点幻觉，也要从此结束了。

紧接着一句承诺：所有此前上传到SpaceXAI的用户数据，完全且彻底删除。

1、堂伯父谈王虹获菲尔兹奖：家族曾在村里最穷，她前年春节回广西老家，聚过后就回家搞研究了

这4年，你跟它聊过多少句话、传过多少张图、开过多少个项目，大概连自己也数不清。

2、喜讯！徐昕收到马刺试训邀请函 想给文班亚马寻找替补内线

它要真正规模化落地，卡在三件事上：跑得稳、用得起、可持续。

3、NBA三方大交易评级出炉！公牛A篮网B+，森林狼放弃兰德尔获C+

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.22540 编辑：LRST新智元报道 上海世博展览馆，WAIC 2026，H1-A530展位前围了三层人。破次元！樊振东将解说世界杯决赛搭档武磊，曾多次模仿姆巴佩动作灵犀要做的是端到端的「任务交付」。

4、尼康电影镜头要来了？看看都有哪些关键信息

速度确实快了。

5、杨瀚森队友合同到期！31岁有望拿顶薪，场均10+3，不输男篮国手

点「进入世界」，鼠标被锁进画面。

6、穆里尼奥硬刚老佛爷！强抢世界杯冠军王牌，皇马内部彻底对立

接上MCP之后，Claude不再只会回答问题，而是能查数据库、读邮件、建任务、调企业系统的API。

比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

这次，磐石2.0想要更进一步——实现科学多模态统一推理（Unified Scientific Multimodal Reasoning）。

7、好热！一篇解决你夏天选内衣的所有烦恼

在人形大脑系统的调度下，人形 VLA 能力全面提升。

」 参考资料： https://x.com/search?q=Jared%20Duker%20Lichtman&src=typed_query 编辑：大卫 Aeneas新智元报道 简直细思极恐！ 一个被寄予厚望的顶级模型，OpenAI连夜按下了「暂停键」。

8、因为这双鞋销量暴涨4倍，整个品牌都被盘活了…

科研端的合作同样在这次WAIC集中落地。

终局是什么？一万个人读同一本《几何原本》，一万个大脑长出同一套几何直觉。

当然，这里需要说明： WAM-TTT的强大，并不是说机器人从此以后完全不需要训练了。

张益唐沿着这条路线深入研究，甚至在博士论文中一度宣称解决了该猜想的弱形式。