在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

1、kk体育 第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。

部署时间，最快2028年。kk体育模型必须基于当前图像、机器人状态、任务指令和历史信息，回答一系列受约束的问题。

2、利物浦转会目标标价出炉，本菲卡咬死6800万英镑才放人

四条战线，全栈闭环 漫步WAIC展馆，两百多家公司都在往自己身上贴标签。

3、106分钟破门！替补亮相仅37秒即收奇效 西班牙加时1-0阿根廷捧杯

每台机器人自己感知、自己决策、自己执行，靠彼此之间的通信协商和动态分工把活儿分掉—— 小件精拼与大件组装、搬运，各归其位。

4、27岁后卫格林伍德加盟沃特福德女足，夏窗已引入第三位新援

它完全依靠纯粹的自主决策。

5、转会窗：尤文引进穆阿尼受阻，凯利或回英超，鲁加尼何去何从

今年5月，达里奥在开发者大会上说，公司原本按每年10倍增长做规划，结果一季度的收入和使用量按年化算，暴涨了80倍：算力紧张就是这么来的。

Token按量卖是收入，每一分技术优化省下的成本，不用降价让利，直接沉淀成毛利；省得越狠，赚得越多。

Dyna嫌贴标签不够。

6、英国女子被假寡妇蜘蛛咬伤后得败血症，不要相信牙膏、醋等偏方

它不需要复杂昂贵的数据采集，不需要动辄数十小时的遥操训练，不需要标注数据。

二是 Agentic Landing Page（智能体商品页），专门给智能体看的商品信息页：图片被解构成结构化描述加自然语言打标，人类不需要理解这个页面，但智能体能准确提取每一个卖点。

7、“妈妈，我屁股好痒好痒啊”，浙江妈妈半夜发现女儿肛周竟有“白色粉末”！

过去用ChatGPT是你提问、它回答；现在你只给一个目标，剩下的它自己来：拆任务、调工具、翻你的文件和应用，一口气干上几个小时，直到把活儿真做出来。

同时，团队还采取了算子融合的方法，将其在NVIDIA H20上的推理帧率进一步提升至36.77Hz。

8、云南曲靖一厂房起火，现场火势猛烈，消防：引燃泡沫箱，火势因此看着大，无人员伤亡，公司工作人员初步判断是电器线路短路引发火灾

它不再需要你提前做好所有的素材。

你写了段破绽百出的代码让Claude看，它不但没嘲笑，还先夸了句结构清晰。

一开始，Codex Sol MAX也是不负众望，如果对它的要求水平是10分，它一直稳定地交出12分、13分，是一只「远超预期的怪物」，「每个人都对它满意到不行」。

9、拒了巴萨!32岁凯恩即将续约拜仁，英超260球纪录彻底无望

参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2077132529270743286 https://x.com/btibor91/status/2077079848678555932 https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes https://openai.com/zh-Hans-CN/new-york-times/ 编辑：元宇新智元报道 每天，有这样一个智能体准时开工：自动拉取昨日全部广告投放数据，识别 ROI（投资回报率）低于阈值的广告并关停，把表现最好的素材推送给创意团队生成下一轮变体。

陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。

10、打破“无声”壁垒 铺设文化盲道 甘肃省图书馆无障碍剧场让视障读者乐享观影自由_网易订阅

X上一个叫Heavy Pulp的创作者，用Grok Imagine生成了一段《奥德赛》的对话场景——卡吕普索挽留奥德修斯的那场戏。

模型公司不再只是向企业出售知识，反而能够通过企业的使用过程，理解企业是如何思考、如何工作和如何创造价值的。

1、马克龙再出重拳！法国参议院通过法案：禁止15岁以下刷社媒

双雄争的 是谁当上你的AI同事 如果将视角放远，看得更清楚。

2、MLB被指秘密修改规则，洋基游击手遭罚后怒斥裁判：你们就是在针对我！

正如Forbes点出的那个悖论：对齐这件事，本该发生在老师拿到材料之前，而不是之后。

3、连特朗普都看不下去了，吐槽图赫尔神操作，将帅互相甩锅成笑话

上海作为先行城市，承接国家任务，以赛事锤炼成果，向国家交出具身智能实景验证的「GDPS答卷」。刘嘉玲晒照悼念谢贤就在最近，OpenAI紧急披露了一起史无前例的重大安全事件：GPT-5.6 Sol及更强模型，竟然在评测中自己当起了黑客。

4、南京上演“一秒天黑”，注意防范8到10级雷暴大风

触发器感知的训练目标（Trigger-Aware Objective） 研究人员在混合数据集上微调模型，每个样本是「提示—响应」对。

5、上港为何领先两球都被玉昆最终追平！背后原因找到了，引发热议

这意味着，全球开发者原本需要花费几百万美元的AI转型成本，现在直接被打掉了一个「零」。

6、赛前热身被挖角？Sarkisian怒批：该罚，但现在根本管不住规则

而当同一套地基，能同时托住数字世界里如洪流般飞奔的Token，和物理世界里迈出第一步的机器人时，它就是整个智能时代前进的底盘。

过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。

他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

7、三座金靴史无前例：姆巴佩独揽西甲、欧冠及世界杯射手王

问题在于，生成链路越长，成本越难压。

先上手，感受一下什么叫 「懂你的上下文」 说再多概念也不如亲手试一把。

8、姜志鹏太脏了！踩踏王振澳毫无歉意，深圳红牌太多了！下一场跟玉昆互捅

大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。

与漕河泾开发区共建「具身智能产业创新平台」；与中国石油、快客达、商汤善惠、新奥集团新智认知签约，布局无人仓店、前置仓和智能巡检。

当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时，K3已经用行动告诉我们：真正的竞赛，已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。

现在大部分团队的做法，是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。