闫博文本人是清华大学航院博士、计算机系博士后，核心成员主要由高性能计算、人工智能等领域的资深专家，以及清华大学、北京大学、北京航空航天大学等重点高校学者组成。

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面对很多种日常物品，机器人不光认得出来，还能按类别实时分好。

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机械臂每做一步都停顿一秒，动作马上就会变得僵硬，整个任务的完成时间也会被拉长。

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闭源模型再强，数据得过别人的服务器。

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对阿里而言，这是又一次主动变阵。

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马赫M100目前仅搭载新L9一款车型，何时扩展到L8、L7以及i系列，时间表尚不明确。

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算力芯片群星闪耀，我们也发现了一颗“不走寻常路”的新星（芯）。

在DeepSWE 1.0、DeepSWE 1.1、Terminal Bench 2.1和SWE Bench Pro等工程基准上，Grok 4.5分别取得83.3%、78%、62%和64.7%的成绩，整体已经逼近GPT-5.5和Claude Opus系列，而推理成本则明显更低。

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这些机器人正在餐饮、酒店、工业、仓储等大量真实场景中运行。

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单独把S2拎出来，其实就是那个“坐在轮椅上的霍金”。

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选这个专业很随性，那几年他在追美剧《广告狂人》，觉得广告行业“光鲜亮丽”，进来之后才发现是个苦活，而真正让他着迷的是阅读和记者。

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如今，调用成熟模型、完成产品原型的门槛持续下降，几个人甚至一个人，就可以在很短时间内做出可以运行的AI应用。

作为少有的直接面向C端用户的机器人，专做家庭的未来不远机器人便验证了这个观点：轮式底盘、没有灵巧手，但依托从用户需求本身出发的全栈自研以及新一代家庭具身大脑，已能覆盖基础家务，儿童陪伴，老人陪护，宠物照顾等场景。

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《中国企业家》：不是显得悲壮吗？ 单伟建：那是他拍摄的角度显的，当时确实茫然。

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据魔法原子介绍，这是行业首次由通用具身大模型完整实现叠盒与封胶组合式长程任务。

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JustPod自然而然长出了两条腿：不赚钱的原创节目，和“一手交钱、一手交货”的企业播客服务。

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MiniCPM-RobotTrack也走了类似的小尺寸模型路线。

正是智能的多样性及其协作，带来了人类文明最伟大的成就。

量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况，其中70家做数据采集，27家做数据infra。

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是石科技依托国家级计算中心工程经验积淀，持续投入大规模集群研发，建设万卡级国产大集群，持续稳定运营，优化推理效率，构筑了深厚壁垒，率先打通从底层芯片到上层应用的超智融合全链路，真正把国产大集群从“点亮”变成“跑满”，让庞大国产算力切实转化为产业可用的Token稳定生产力。

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清微的RAISA软件栈则承担了连接自有硬件与上层模型的角色。

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无论是餐饮配送、商超清洁还是工业搬运，只要更换机器人本体、切换作业场景，研发团队就要重新搭建采集环境、人工录制上万条操作轨迹、从零训练专属模型。

从诉讼中看到，那位产前假期间被裁的科学家（Doe 17），在她所属的组织里，3人被选中裁员，其中2人正在休与怀孕或生育相关的假。