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2、1比1北京国安，辽宁铁人正式官宣，徐正源表态，赛后还有更大惊喜

一位Anthropic工程师在开会前发起一次排查，Claude Code扒完日志，直接甩出一份Artifact：时间线、可疑提交、错误率曲线，全在上面。

3、那个让你自惭形秽的人，其实是来渡你的

三个模型三副脾气 网友骂了半年的全被实锤 Anthropic把从对话里挖出来的3307个价值观一路压缩，最后压成了四条轴。

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但先别急着感动！ 就在刚刚，Anthropic发了一篇论文，把自家309,815段真实对话摊在聚光灯下，一行行数了一遍，然后发现—— 那根本不是它的性格，那只是你碰巧说对了语言。

5、皇马上亿资金没人要，穆里尼奥有新葡萄牙中场套，以及更务实选择

重点来了，代码生成后，我们直接点击「扫一扫，检查代码隐患」卡片，Qoder的安全引擎瞬间拉响警报，精准指出代码中的反序列化风险。

企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。

」 从始至终，超维动力都在朝着下一代物理世界的入口在冲刺。

6、“沉默断交”登上热搜，为什么当代人选择无声退场？

飞轮每转一圈，场景池扩容、赛队更精锐、资本对接更趋高频——先报名GDPS的人，先占位、先验证、先落地。

它也确实更强了。

7、植树节，这份指南请查收→

但在聚光灯之外，必须有人去干最底层的活。

当不确定性如此之大、赌注又如此之高时，带着「审慎的乐观」稳步前行，才是明智且正确的策略。

8、头皮痒、头屑飞、爱出油？居家这样改善轻度脂溢性皮炎

今天，64个智能体花1小时能解决50年的图论猜想。

也就是技能从训练场带到新环境，还能剩下几成功力。

真正教会模型探索、纠错、验证的，是大规模RL。

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而「把模型硬连线进芯片」这条路，此前只有加拿大初创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元。

我们亲眼目睹了旧神的黄昏，也正在见证新物种的破晓。

10、比赛今晚开打，西班牙队却先迎来一个妥妥坏消息，问鼎世界杯悬了

」小象电动相关人士表示。

配合优化后的训练策略与数据配比，这些结构改进使得整体扩展效率相比 Kimi K2 提升约 2.5 倍，让模型能更高效地将算力转化为智能。

1、如果你不想上班，就要趁早打造第二收入曲线

交互式视频世界模型又往前走了一步：用户的相机控制会不断改变接下来要生成的视角，模型必须在流式生成中持续调用历史记忆。

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就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

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但光这部分，就已经够多了。荷兰VS摩洛哥前瞻：无冕之王对决亚特拉斯雄狮，攻防大战一触即发破案了！这个号称世界第一的网页Demo，背后根本不是什么自研模型，而是偷偷调用了DeepSeek模型家族的API来套壳输出。

4、队内训练赛丨米兰一线队7-0米兰未来队

今年5月，奥特曼回到母校斯坦福，站上CS153的讲台，认错了： 这是我的一个预测错误。

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直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

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不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

注意，这位工程师分享的，并不是一张静态页面，而是一个能够自动更新、可交互的页面。

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

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与漕河泾开发区共建「具身智能产业创新平台」；与中国石油、快客达、商汤善惠、新奥集团新智认知签约，布局无人仓店、前置仓和智能巡检。

现在，时代的倒计时已经开始。

8、全国爱耳日

双榜SOTA登顶 这套设计到底管不管用？HMS用两个业界公认的长时记忆基准给出了回答。

这个循环可以概括为： 其中： K是企业已有的知识、本体、技能和记忆； S是当前业务情境； T是需要完成的任务和目标； A是智能体生成并执行的行动； R是实际结果； ΔR是预期结果与实际结果之间的差异； K'是企业根据这次执行更新后的新认知资产。

宣传里的性能，和现场跑出来的体验，是两个世界。

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