下午4点，放学铃响过，一位美国中学老师收拾好东西，开车回家。

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2、年之真意，在归途，在期盼

简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

3、官宣！亚运会对决出炉：中国队二号种子队，迎战伊朗等三大劲敌

」 有人说，我很少见到科学圈的X像现在这样，陷入如此疯狂的兴奋与巨大的震惊之中。

4、也许是历史上最热闹的一次China P&E｜势力新鲜报

上海作为先行城市，承接国家任务，以赛事锤炼成果，向国家交出具身智能实景验证的「GDPS答卷」。

5、“一度以为是不明飞行物，非常漂亮！”昨晚长沙市民拍到的夜空“水母云”，是长征三号乙运载火箭

AI 赋能科研的终极价值，不是替代研究员思考，而是聚焦前沿核心创新，推动AI从标准化的算力工具，进阶为可探索未知、可持续迭代的科研协作伙伴。

」 他们承认：所有的参数、履历、论文、团队，全都是假的。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

6、记者：林良铭合同年底到期，续约还没有消息

陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。

喻杰用一句话点破了玄机：「同样的数据、同样的模型，应用到更拟人的本体上算法学习效果明显提升了。

7、Shams：火箭聘请奇普-英格兰德加入乌多卡教练组担任助教

过去，它交给你的是文本、是代码片段，是一段你还得自己接着用的东西。

高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。

8、“剪秀中华·段建珺剪纸代表作巡展巡讲”在呼和浩特举行

7月10号上海用电紧张的时候，国网发出需求响应，商汤临港数据中心两小时内释放了75%的容量，少用了4.6万度电。

一旦遇到团队更迭、项目结题收尾，大量试错经验、核心失败数据便容易流失浪费。

从这个角度看，纳德拉近期的两篇文章和Karp的CNBC访谈非常重要。

9、7200 万镑强攻！阿森纳死磕顶级中场，个人条款已完全谈妥

剩下的它替你跑：从ScienceHub一键调用专用科研skill（这里是Qiskit），把电路搭建 → 噪声仿真 → 数据核算 → 理论推导 → 多类型绘图 → 交互式HTML报告串成一条全链路自动输出。

论文标题也很直白：《大模型通过了图灵测试》。

10、20年前的今天 19岁的德约赢得了一台iPod

甚至连演员怎么说台词都写进了prompt：语气要低沉温暖的女中音，带一点希腊口音；念到「留在这座房子」之后停顿一拍，「永葆青春」再停一拍，最后「永远」两个字要轻下来—— 什么时候停、什么时候轻，全是导演写给AI的现场指令。

这是2026年7月的上海，WAIC开到第九年。

1、勇士24岁的MVP，也是个勒布朗？

Karp的愤怒 2026年7月1日，Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC《Squawk Box》节目中接受采访。

2、18次达阵领跑联赛，带伤征战8个月终手术，19岁新星恐缺席赛季初

正因为有了 S0，我们才能看到 Demo 里，上层任务指令不断切换，下层的全身运控，依旧能保持全程平衡、稳定、精准地执行全身动作。

3、媒体造谣梅西父亲离世，阿根廷总统怒斥：毫无底线

具身第一性原理 把镜头再拉远，大晓真正想解的不是「怎么抓起一件商品」，而是一道更底层的题。4-0！日本取世界杯首胜，森保一却高兴不起来，末轮或故意输球‍以 Qwen 系列为例，从 4B 到 32B，原子更换、移除、移动等任务的成功率明显提高，说明规模增长仍然有价值。

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对个人用户影响不大，但对那些把Agent挂在工作时间不间断跑的团队来说，这是实打实要重新算的一笔账。

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企业真正的Alpha，往往也正存在于这些Skill中。

6、最后冲NBA机会！郭昊文：月底试训一支NBA球队 下月试训3-4支

它完全依靠纯粹的自主决策。

这直接打乱了Anthropic的阵脚。

反复操作直到无法继续。

7、实事求是，罗纳尔多盛赞梅西！

也就是，把Prefill和 Decode这两步彻底拆开，分别丢到不同机房、不同厂商的芯片上去跑。

这场看似荒诞的打榜游戏，意外扯下了2026年企业AI的遮羞布： 烧掉的Token越多，真的等于创造的价值越多吗？ 没人答得上来，因为根本无法衡量。

8、何时梦想成真？刘禹彤重回女篮搭档张子宇 她最可能替代李月汝？

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

而WAM-TTT对数据的要求低到了极致：纯视频输入，不用任何标签！ 它将人类视频视为「无动作」（Action-free）的数据。

/goal的机制，是你定义结果，它负责迭代。

」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。