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机器人不仅具备复杂场景和复杂任务的操作能力，还有不错的泛化性，并且能在不同形态的机器人本体上通用。

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这意味着，AI的交互界面开始从屏幕里的对话框延伸到真实学习空间。

太快带来的后果是，有人兴奋激动，也有人难掩担忧。

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对应到技术层面，除了基础的知识蒸馏之外，还涉及更多细致到代码级的Know-how，比如蒸馏前的混合精度量化 (Mixed-Precision)、模型减枝、动态推理优化、MoE架构优化等等…… 这也是文远知行与博世合作的重要意义： 当智能驾驶真正走向全球，AI是否已经具备了跨越不同“驾驶世界”的能力。

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显然，做一家只会卖“板子”的光伏组件商并不足以上桌。

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他表示Luna从底层技术到生产工艺几乎全栈自研，“我们在SoC、Sensor这些相机底层部分会做更多定制；像镜头、电机这些非标部件，基本都是自研和定制开发。

现实大规模应用还带来一件宝贵的副产品：数据飞轮。

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进入Physical AI阶段后，它又把数据工厂数据扩展到机器人数据采集、标注、人工反馈和模型验证。

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